Яндекс обновил свою нейросеть YandexART до версии 1.3, представив значительные улучшения в обработке запросов пользователей и качестве генерации изображений. Новая технология латентной диффузии позволяет снизить потребление вычислительных ресурсов, создавая более реалистичные и высококачественные изображения за один шаг. Датасет, используемый для обучения нейросети, был расширен в 2,5 раза и насчитывает теперь более 850 миллионов пар картинок с текстом.
Это обновление также включает добавление синтетических текстов в обучающий датасет для улучшения понимания текстовых запросов пользователей. Для более точной работы с запросами в YandexART теперь используются два текстовых энкодера, что позволяет лучше распознавать и интерпретировать текстовые данные.
YandexART 1.3 теперь доступна в мобильном приложении Шедеврум для Android и iPhone, и в будущем появится в других сервисах Яндекса. Пользователи получили возможность создавать изображения в разных форматах, таких как 16:9, 4:3 и 3:4, что делает их пригодными для использования в разных целях, например, для обложек журналов или фотообоев на телефон.
Скачать Шедеврум для Android и iPhone
По результатам тестирования, новая версия нейросети превосходит предыдущую в 63% случаев и демонстрирует лучшие результаты по сравнению с конкурентами, такими как Midjourney V5.2, в 57% случаев. YandexART является частью обширной экосистемы Яндекса и используется не только в развлекательных, но и в бизнес-приложениях, а также доступна через API в Yandex Cloud.
Обновления программ, что нового
• Telegram для Android получил масштабный редизайн в стиле Liquid Glass
• ИИ написал компилятор для ядра Linux за две недели: результаты теста Claude Opus 4.6
• iQOO 15 Ultra против Red Magic 11 Pro: различия в охлаждении, дисплеях и производительности
• Android 16 QPR3 для Pixel: 6 ключевых изменений, которые появятся уже в марте
• NIST: принудительная смена паролей каждые 90 дней устарела и снижает безопасность
• Утечка: Snapdragon 8 Elite Gen 6 может получить систему охлаждения от Samsung Exynos

